组内论文写作规范

这是课题组整理的论文写作规范，写论文和改论文时对照使用。通用的写作方法见汇报与写论文。下文标 🔍 的条目将来可以用组内的投稿前检查工具自动查出一部分问题（即将开放）。

1. 下载与准备模板

官方渠道：务必从目标会议或期刊（如 CVPR、ICLR、NeurIPS、IEEE Trans.）的官方网站下载最新的 .zip 压缩包（包含 .cls 或 .sty 文件）。
不要使用第三方非官方上传的版本。Overleaf 上的模板要确认是会议或期刊官方发布的、年份正确，最好以会议官网给出的链接为准。

2. 各章节写作逻辑

2.1 Title

目标：在 10～15 个词以内，精准概括“用什么新方法解决了什么核心问题”。

避免使用生僻缩写，除非是 LLM、CNN 这种领域通用的。
题目中最好包含一个“强有力”的动词或形容词，例如 Robust、Efficient、Scalable、Unified。

2.2 Abstract

篇幅：150～200 词 🔍。这是审稿人决定评分的第一印象区。

句式模板

Context（1～2 句）：In recent years, [Topic] has witnessed remarkable progress due to the emergence of [Technology].
Gap（1～2 句）：However, existing methods often suffer from [Weakness 1] and [Weakness 2], which limits their applicability in [Scenario].
Method（1 句）：To address these challenges, we propose [Model Name], a novel framework that [Core Idea].
Details（1～2 句）：Specifically, we introduce [Module A] to align [X and Y], and design [Module B] to effectively accelerate [Inference].
Result（1 句）：Extensive experiments on [N] benchmarks demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance, outperforming the best competitor by [X]%. 必须写出提升或降低的具体数值 🔍。

2.3 Introduction

Para 1：宏观背景

Introduction 中所有的背景、现象、已知结论都必须有准确的文献引用支撑，杜绝“空口无凭”。

从宽泛的领域背景切入，快速收敛到你的具体子任务。
句式：The rapid development of X has revolutionized Y... → Specifically, the task of Z plays a pivotal role in...

Para 2：痛点

将现有方法分类：Existing approaches can be broadly categorized into two streams: A-based and B-based.
指出缺陷：While A-based methods excel at X, they struggle with Y (e.g., high latency). Conversely, B-based methods suffer from Z.

Para 3：核心挑战（2 条）

关键点：这里需要展示你的深度思考。为什么别人没解决？难点在哪？你的 insight 是什么？
图示配合：推荐在首页顶部放一张 Figure 1（Teaser Figure），直观对比你的方法与现有方法的不同（better performance、faster speed 或 better quality）。

Para 4：Proposed Method

In this paper, we present [Model Name], which tackles the aforementioned challenges by...
简单解释你的核心机制如何对应解决 Para 3 提出的挑战。

Para 5：Contributions

使用 itemize 列出 3 点贡献：

Idea：提出了什么新架构、新范式；
Technique：设计了具体模块，解决了具体困难；
Performance：在核心数据集上取得 SOTA，或在效率、显存上实现了显著优化。

2.4 Methodology

Preliminaries（预备知识）：定义符号，解释任务的输入和输出。
Framework Overview：必须有一张全流程图。先写一段总述流程：As illustrated in Figure 2, our framework consists of two branches...
Detailed Modules：分小节详细描述创新点。每个模块遵循 Motivation（为什么要设计这个）→ Formulation（公式表达）→ Explanation（直观解释）。
Theoretical Analysis：系统类文章分析时间和空间复杂度；算法类文章给出收敛性证明或误差界，可以放附录。

2.5 Experiments

占比：全文的 30%～50%，用来证明方法的有效性。

Setup：数据集（Datasets）、评价指标（Metrics）、对比基线（Baselines）、实现细节（Implementation Details，如学习率、批大小、GPU 型号）。
Main Results：直接与 SOTA 对比。
- Baseline 不能只选最弱或最旧的，必须包含当前 SOTA，或者根据相关工作适配的强力方法，确保对比公平。
- 表格技巧：主表中我们的方法推荐加灰色背景；最好的结果加粗，次好的加下划线。
- 表格的 caption 要包含简短结论，例如 Table 1: Quantitative comparison on Dataset X. Best results are in bold.
Ablation Studies：证明你提出的 A、B、C 模块是真的有用，而不是凑数的。句式：To investigate the effectiveness of each component, we conduct ablation studies...
其他实验（参考相关论文的实验安排）：
- 热力图（CAM）、生成样本对比图或特征分布图（t-SNE），直观展示优越性；
- 扩展性：多 GPU 实验、不同规模的节点数；
- 统计分析：方差、标准差、CDF、p-value 等。

位置：通常在 Introduction 之后，部分会议要求放在 Conclusion 之前。一般半页到一页。篇幅紧张时可以缩减，但必须要有。
相关工作不仅仅是分类，更重要的是分析它们的不足（limitations），以凸显本文的贡献（contribution）。
句式：Unlike [A] which relies on manual features, our method learns...（强调区别，礼貌地指出不足）

2.7 Conclusion

篇幅：100～120 词 🔍，比摘要短一点。陈述本文做了什么用过去时（We proposed ...），陈述结论和方法的性质用现在时（The results show ...）。

总结全文（3～4 句）；
Limitations（有的会议要求必须写）：如实写出主要局限和适用边界，说明原因和可能的改进方向。不要写成对方法的全盘否定，也不要隐瞒影响结论的问题。NeurIPS 等会议的 checklist 也说明，审稿人不应因为作者如实写出局限而扣分；
Future Work（必须有，1 句）：未来准备做什么。

3. 规范与细节

3.1 符号与数学规范

数学符号必须全文统一，篇幅允许时可以列一张 Notation Table。

字体规范（仅供参考，根据具体模板修改）

类型	写法	说明
标量（Scalar）	$x, y, \lambda$	小写斜体
向量（Vector）	$\mathbf{x}, \mathbf{h}$	小写加粗，推荐用 `\mathbf{}` 或 `\bm{}`
矩阵（Matrix）	$\mathbf{X}, \mathbf{W}$	大写加粗
集合（Set）	$\mathcal{X}, \mathcal{D}$	大写花体 `\mathcal{}`
实数空间	$\mathbb{R}^{d \times d}$	黑板粗体 `\mathbb{}`

常见 LaTeX 错误

不要在公式中使用多字母变量名 🔍。例如损失函数不要写 $Loss$ ，要写 $\mathcal{L}$ 或 $\text{Loss}$ 。
函数名要用正体 🔍： $\sin, \cos, \exp, \log, \min, \max$ （使用 \sin、\max 等命令），不要写成斜体的 $sin$ 。
带有文字的上下标：写 $\text{score}_i$ ，而不是 $score_i$ 🔍。

3.2 英文写作规范

缩写

首次出现必须写全称 🔍：Large Language Models (LLMs)。
摘要和正文是独立的：摘要里定义了 LLM，正文第一次出现时必须再定义一次。
避免在句首使用数学符号或缩写 🔍：$\lambda$ is set to 0.1 → The hyperparameter $\lambda$ is set to 0.1.

标点

公式是句子的一部分，行间公式（display math）结尾要有标点（逗号或句号）🔍：

latex

\begin{equation}
  a + b = c,
\end{equation}
where $a$ is ...

3.3 自查清单

提交前逐项核对：

图表引用 🔍：正文中是否每一张图（Figure）和表（Table）都被提及并讨论了？
公式编号 🔍：只给被引用的公式编号（\begin{equation}），不引用的公式用 \begin{equation*} 或 \nonumber，保持版面整洁。
拼写检查：用 Overleaf 自带的拼写检查，或者复制到 Grammarly 过一遍。注意“dataset”还是“data set”，全文要统一 🔍。
参考文献一致性 🔍：检查 BibTeX，确保会议名统一，例如不要混用“CVPR”和“Proc. IEEE Conf. Comp. Vis. Patt. Recog.”。尤其不能用大模型生成或润色参考文献！
矢量图 🔍：除照片外，所有图表都用矢量图（PDF、EPS 格式），放大不失真。用 PPT 画的图导出为 PDF 再插入。
图中字体大小：图中字体不能太小。例如正文使用 10pt 字体时，图中字体一般在 8～12pt 之间。
一致性 🔍：全文统一使用“We”（推荐）或被动语态，不要混用。
页边距 🔍：不要用 \vspace 或 \geometry 私自调整页边距来塞进更多内容，这是 desk reject 的常见理由。
作者匿名 🔍：会议投稿阶段（review）必须使用匿名模式，隐去作者姓名、单位及致谢。

关于 🔍

标 🔍 的条目可以由投稿前检查工具（即将开放）自动发现一部分问题，但工具只能做机械检查，最终仍要自己逐条核对。参考文献会逐条到 DBLP 等数据库核对是否真实存在。

组内论文写作规范 ​

1. 下载与准备模板 ​

2. 各章节写作逻辑 ​

2.1 Title ​

2.2 Abstract ​

2.3 Introduction ​

2.4 Methodology ​

2.5 Experiments ​

2.6 Related Works ​

2.7 Conclusion ​

3. 规范与细节 ​

3.1 符号与数学规范 ​

3.2 英文写作规范 ​

3.3 自查清单 ​