边缘智能科研入门从配环境到第一篇论文

写给大数据、人工智能专业大一大二学生的 AI 系统方向入门手册：一个地方找齐科研方法、基础知识、实验环境和动手实验

零基础起步

先做自测，再按大一（打基础，16 周）或大二（直接上手，8 周）两条路线推进，每周都有明确的任务和产出。

本科生怎么开始科研、怎么联系导师、怎么找论文读论文、怎么复现和做实验、怎么汇报和写论文，以及 AI 工具的使用规范。

Python、数学、机器学习、深度学习与大模型、强化学习、计算机系统，每一项都写清学到什么程度、用哪些 2025～2026 年的最新课程和教程。

从打开终端讲起：WSL2、Linux、服务器、uv 与 conda、GPU 与 CUDA 版本、Git、Docker、AI 编程助手，按顺序做完就能开始实验。

部署并压测大模型、多模态检索、RAG 与智能体、Ray、扩散模型加速、K8s 调度、Prometheus 监控、Jetson 端侧推理、层感知容器调度仿真。每个实验都写清目标、步骤、预期结果和常见报错。

按方向整理的组内论文导读；教你读懂系统模型、强化学习和在线算法，用运行代码、写仿真器、搭系统三种方式复现组内论文，再从复现走向自己的研究。