本科生如何开始科研

科研和上课有什么不同

	上课	科研
问题	老师给定，有标准答案	要自己找，答案未知，甚至可能没有答案
知识	教材整理好的、成熟的知识	最新论文里的、还在变化的知识
评价	考试分数	能否做出别人没做过、有价值的结果，并让同行认可
节奏	按周推进，学期结束就完成	长期投入，经常失败，需要自己管理进度
方式	主要靠自己学	和导师、师兄师姐协作，靠讨论推进

所以刚开始科研时感到迷茫很正常：没人告诉你下一步做什么，实验跑不通，论文看不懂。这份手册的作用就是把“下一步做什么”尽量写清楚。

本科生参与科研的几种方式

方式	说明	适合
进课题组做科研助理	跟着导师和研究生参与真实项目，从复现、实验辅助做起	想长期做研究、准备保研或出国的同学
大学生创新创业训练计划（大创）	学校组织的项目，3～5 人组队、找指导老师、申报立项，有经费支持，分国家级、省级、校级	想独立负责一个小课题的同学，大一可以作为成员参加
学科竞赛	挑战杯、“互联网+”大学生创新创业大赛、各类数据挖掘和 AI 算法比赛	喜欢有明确目标和截止时间的同学
毕业设计提前做	大三开始和导师商定毕设题目，提前投入	高年级同学

这几种方式可以结合：先进组打基础，再用组里的方向申报大创或参加竞赛，项目成果最后可以发展成论文或毕设。大创的申报时间、资格、结题要求每个学校不同，以本校教务处或创新创业学院的通知为准（通常每年春季启动）。

怎么联系导师

想加入本课题组的同学，见加入我们。如果你在联系其他老师，下面的建议也适用。

联系之前

1. 在学院官网或老师主页了解研究方向。
2. 读 1～2 篇老师近两年的代表论文，至少读懂摘要和引言。
3. 准备一页简历：成绩排名、修过的相关课程、编程技能、做过的项目（课程大作业也算）。

邮件模板

主题：大二本科生张三—申请加入课题组参与科研

唐老师您好：

我是 XX 学院人工智能专业大二学生张三。我读了您发表在 ICLR 2026 的论文
BWCache，对其中利用相邻去噪步特征相似性做缓存的思路很感兴趣，也想了解
这类方法在边缘设备上的效果。

我目前专业排名前 15%，修过 Python 程序设计、数据结构、线性代数，自学了
吴恩达的机器学习课程，并按照课题组的入门手册完成了 L1 实验（实验记录：
GitHub 链接）。每周可以投入约 10 小时。

附件是我的简历。如果方便，希望能有机会当面向您请教。

张三
学号 / 手机 / 邮箱

要点

• 主题直接写清楚身份和来意。
• 提到的论文要真的读过，说出一两个具体的点，不要泛泛地说“对您的方向很感兴趣”。
• 写清楚每周能投入多少时间，这是老师最关心的问题之一。
• 已经做过的东西（实验记录、GitHub 仓库）比空泛的表态有说服力得多。
• 一周没有回复，可以礼貌地再发一次，或者在老师的办公时间当面拜访。

进组后的头几个月

合理的预期：前 2～3 个月主要是学习和复现，不会马上有自己的研究成果，这很正常。一般先读几篇组内论文（读组内论文），再复现其中一篇（复现组内论文）。能把一篇论文完整复现出来，就是很好的开始。

要养成的习惯

• 每周写周报，模板见汇报与写论文。
• 记实验笔记：每次实验的目的、配置、结果、结论，写在一个固定的地方（Markdown 文件、飞书文档都行）。
• 主动沟通：卡住了及时说，不要等到组会；有了新想法也可以随时找人讨论。
• 把代码放进 Git：哪怕是很小的脚本，见 Git 与 GitHub。

时间管理

• 每周固定几个时间段做科研，比如周二、周四晚上和周六上午，比“有空就做”有效得多。
• 每周开始时列出 2～3 个具体任务（“复现论文的表 3”而不是“看论文”），周末对照检查。
• 长时间运行的实验在出门上课前启动，回来看结果。

怎么提问

好的提问能让别人在几分钟内帮到你。照下面的格式写：

【我想做什么】在服务器上用 vLLM 部署 Qwen3-0.6B
【我做了什么】运行了 docker run ...（贴完整命令）
【出了什么问题】容器启动后几秒就退出，docker logs 显示：（贴完整报错的最后 20 行）
【我试过什么】检查了模型路径存在；搜索报错找到 XX 的说法，改了 YY，仍然不行
【环境】服务器 lab-3，RTX 4090，驱动 580.xx，镜像 vllm/vllm-openai:latest

不要只发一句“我的代码跑不通”，也不要发截图代替文字（别人没法复制搜索）。

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